Datenqualität als KI-Bremse: Warum Algorithmen im Mittelstand oft an “Dirty Data” scheitern
In den Vorstandsetagen des deutschen Mittelstands gibt es aktuell kaum ein dringenderes Thema als Künstliche Intelligenz. Die Erwartungshaltung ist klar: KI soll Prozesse beschleunigen, den Kundenservice automatisieren oder Prognosen schärfen. Doch sobald die ersten “Proof of Concepts” (PoC) starten, folgt oft die Ernüchterung. Die KI liefert halluzinierte Ergebnisse, falsche Umsatzzahlen oder scheitert an simplen Zuordnungen. … Read more