Datenqualität als KI-Bremse: Warum Algorithmen im Mittelstand oft an “Dirty Data” scheitern

In den Vorstandsetagen des deutschen Mittelstands gibt es aktuell kaum ein dringenderes Thema als Künstliche Intelligenz. Die Erwartungshaltung ist klar: KI soll Prozesse beschleunigen, den Kundenservice automatisieren oder Prognosen schärfen. Doch sobald die ersten “Proof of Concepts” (PoC) starten, folgt oft die Ernüchterung. Die KI liefert halluzinierte Ergebnisse, falsche Umsatzzahlen oder scheitert an simplen Zuordnungen. … Read more

Data Governance als Schlüssel zur DSGVO-Compliance: Warum juristische Dokumentation allein nicht mehr reicht

Seit Einführung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Jahr 2018 haben deutsche Unternehmen Millionen in rechtliche Beratung und Dokumentation investiert. In Aktenschränken und auf SharePoint-Laufwerken liegen hunderte Seiten an Richtlinien, Einwilligungserklärungen und Verfahrensanweisungen. Doch bei Audits durch Landesdatenschutzbeauftragte oder bei konkreten Löschanfragen zeigt sich oft eine gefährliche Lücke: Die „Papier-Realität“ der Rechtsabteilung stimmt nicht mit der „Daten-Realität“ in den IT-Systemen überein. … Read more

Data Governance Software Kosten 2025: Eine TCO-Analyse für den Mittelstand

Wer im Jahr 2025 nach Preisen für Data Governance Software recherchiert, stößt meist auf eine Mauer des Schweigens. „Preise auf Anfrage“ oder „Kontaktieren Sie den Vertrieb“ sind der Standard bei fast allen Enterprise-Anbietern. Für Entscheidungsträger im Mittelstand ist diese Intransparenz ein Risiko. Budgets müssen geplant, ROI-Rechnungen (Return on Investment) intern verteidigt werden. Die Angst vor … Read more

Integrierte Data Governance: Warum der “Best-of-Breed” Ansatz im Mittelstand oft an Grenzen stößt

Die Landschaft für Datenmanagement-Software hat sich in den letzten fünf Jahren massiv ausdifferenziert. Unternehmen stehen heute vor einem unübersichtlichen Angebot spezialisierter Tools: „Data Catalogs“ für die Auffindbarkeit, „Data Observability“ Plattformen für das Monitoring von Pipelines, „Data Quality“ Lösungen für die Bereinigung und „Privacy Management“ Suites für die DSGVO. In der Theorie klingt der sogenannte „Best-of-Breed“ … Read more

Data Governance Tools im Vergleich: Warum Enterprise-Lösungen im Mittelstand oft am Ziel vorbeischießen

Daten sind das zentrale Asset moderner Unternehmen – das ist längst kein Geheimnis mehr. Doch während Konzerne riesige Budgets und ganze Abteilungen für Data Governance aufbauen, steht der deutsche Mittelstand vor einer anderen Herausforderung: Wie etabliert man professionelle Datenqualität und Compliance, ohne einen administrativen Wasserkopf zu schaffen? Die Realität in vielen Unternehmen sieht oft so … Read more

Datenstrategie: Erfolgreicher Mehrwert durch strukturierten Umgang mit Daten

Datenstrategie bezeichnet einen systematischen Plan für den Umgang mit Unternehmensdaten, um daraus Geschäftswert zu generieren. In der heutigen digitalen Welt wächst das Datenvolumen exponentiell. Viele Unternehmen sammeln Daten, nutzen aber nur einen Bruchteil ihres Potentials. Eine durchdachte Datenstrategie hilft dabei, Daten als strategische Ressource zu verstehen und daraus konkrete Wettbewerbsvorteile zu ziehen. Was ist eine … Read more

Datenqualität Metriken: Der entscheidende Schlüssel für erfolgreiche Data Governance

Einleitung In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor einer gewaltigen Herausforderung: Sie müssen nicht nur enorme Datenmengen verwalten, sondern auch deren Qualität sicherstellen. Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar und beeinträchtigt kritische Geschäftsentscheidungen. Dennoch fehlt vielen Organisationen ein systematischer Ansatz zur Messung und Verbesserung ihrer Datenqualität. Hier kommen Datenqualität-Metriken ins Spiel … Read more

Die wahren Kosten schlechter Datenqualität: Eine detaillierte Analyse

Einleitung “Garbage in, garbage out” – dieses Sprichwort aus der Informatik hat in der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt eine nie dagewesene wirtschaftliche Relevanz erlangt. Während Unternehmen jährlich Milliarden in Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Anwendungen investieren, wird eine fundamentale Wahrheit oft übersehen: Der wirtschaftliche Erfolg dieser Investitionen steht und fällt mit der Qualität der zugrundeliegenden Daten. Eine … Read more